influx 操作_Matlab操作InfluxDB数据库
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InfluxDB是一个基于Go语言开发的开源时序数据库，着力于高性能地查询与存储时序型数据。InfluxDB被广泛应用于存储系统的监控数据、IoT行业的实时数据等场景。
这里介绍Matlab如何操作InfluxDB。
1、下载InfluxDB
官网地址：https://portal.influxdata.com/downloads/（同时下载Chronograf，后面介绍使用方法）
下载后无需安装，直接解压到合适位置：
其中influxd.exe为服务端，influx.exe为客户端。
2、InfluxDB简单使用
命令行分别打开服务端和客户端：
influxdb的数据结构分3层：
- database：数据库；
- measurement：数据库中的表；
- points：表里的一行数据。
客户端的常用操作如下：
# 显示所有数据库show databases# 创建数据库create database test# 删除数据库drop database test# 使用数据库use test# 显示表，需要先use数据库show measurements# 插入数据insert devops-idc-sz,host=server01 cpu=23.1,mem=0.63 # 显示表里所有tag keysshow tag keys# 显示表里所有field keysshow field keys# 显示seriesshow series from devops-idc-sz# 查询数据select * from devops-idc-sz# 删除一行数据delete from devops-idc-sz where "host"='server01' and time=1567158293s# 删除时序数据序列drop series from devops-idc-sz where "host"='server01'# 删除表drop measurement devops-idc-sz# 改变时间显示格式precision rfc3339
其中，插入操作详细参数如下：
insert[, = ...] = [, = ...] [unix-nano-timestamp]
measurement为表名，后跟tag键值对，再跟field键值对，最后可以指定时间。
InfluxDB的详细使用方法可以看网上博客介绍。
3、使用Matlab操作InfluxDB
先下载接口工具：
EnricSala/influxdb-matlabgithub.com
Github上详细介绍了接口的使用方法，这里只做简单测试。
先将接口文件夹添加到Matlab路径：
测试插入数据：
%% 测试Influxdbclcclearclose all%% 连接URL = 'http://localhost:8086';USER = '';PASS = '';DATABASE = 'test';influxdb = InfluxDB(URL, USER, PASS, DATABASE);% 检查是否可以连接[ok, ping] = influxdb.ping();if ok fprintf('连接成功！n');else fprintf('连接失败！n');end% 显示数据库fprintf('已有数据库：n');disp(influxdb.databases())%% 插入% 使用数据库influxdb.use('test');% 准备数据N = 100;temperature = 30 + randn(N, 1)*5;humidity = 50 + randn(N, 1)*10;tim = datetime('now', 'TimeZone', 'local') - (1:N) / 24;% 写入数据series = Series('weather') ... .tags('city', 'Shanghai', 'country', 'China') ... .fields('temperature', temperature, 'humidity', humidity) ... .time(tim);influxdb.writer() ... .append(series) ... .execute(); 读取：
%% 测试Influxdbclcclearclose all%% 连接URL = 'http://localhost:8086';USER = '';PASS = '';DATABASE = 'test';influxdb = InfluxDB(URL, USER, PASS, DATABASE);% 检查是否可以连接[ok, ping] = influxdb.ping();if ok fprintf('连接成功！n');else fprintf('连接失败！n');end%% 查询influxdb.use('test');str = 'SELECT temperature, humidity FROM weather WHERE humidity > 30 LIMIT 100';result = influxdb.runQuery(str);% 显示信息names = result.names();weather = result.series('weather');fields = weather.fields();fprintf('表名：%sn', names{ 1})fprintf('域名：%sn', fields{ 1})% 显示数据if 1 time = weather.time('Europe/Paris'); temperature = weather.field('temperature'); humidity = weather.field('humidity'); figure subplot(211) plot(time, temperature) grid on title('temperature') subplot(212) plot(time, humidity) grid on title('humidity')else % 还可以以table格式获取 mytable = weather.table(); mytable = weather.timetable('Europe/Paris');end 数据显示如下
测试成功！
4、使用Web显示数据
如果插入的数据量巨大，读取显示并不方便。对此可以使用InfluxDB提供的工具Chronograf进行数据展示。
该工具下载后，解压并启动chronograf.exe，然后访问http://localhost:8888，按步骤连接数据库：
按如下图形操作后，即可观察到数据
OK！Matlab数据库又添利器！
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